ماجستير في علم البيانات والذكاء الاصطناعي
- 17 فبراير
- 2 دقيقة قراءة
هذا البرنامج الدراسي للماجستير هو برنامج بحثي بالكامل (100%) صُمّم للمهنيين والمحللين والمهندسين والباحثين الذين يسعون إلى تطوير خبرات متقدمة في علم البيانات والذكاء الاصطناعي والأنظمة الذكية ضمن بيئات رقمية عالمية متسارعة.
يجمع البرنامج بين النمذجة الإحصائية، وتعلم الآلة، وأطر الذكاء الاصطناعي، وتحليلات البيانات الضخمة، وحوكمة وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي. ويهدف إلى تمكين المشاركين من تصميم الأنظمة الذكية وتقييمها وتحسينها لدعم اتخاذ القرار، وتعزيز الابتكار، وقيادة التحول الرقمي في قطاعات متعددة مثل التمويل، والرعاية الصحية، والهندسة، والمدن الذكية، والخدمات اللوجستية، والتكنولوجيا.
المستوى الدراسي والإطار الأكاديمي
المستوى الدراسي: يعادل المستوى السابع وفق الإطار الأوروبي للمؤهلات (EQF Level 7)
الإطار الأوروبي: يعادل الدورة الأوروبية الثانية (مرحلة الماجستير)
عدد الساعات المعتمدة: ما يعادل 60 نقطة ECTS
مدة الدراسة: 12 شهرًا كحد أدنى(يتمتع الطلبة بمرونة أكاديمية تتيح لهم تمديد مدة الدراسة وفق نطاق البحث والتزاماتهم المهنية.)
هيكل البرنامج الأكاديمي
يتكوّن البرنامج من خمسة مقررات أكاديمية بالإضافة إلى الرسالة البحثية والأنشطة العلمية المنظمة:
مقرران بحثيان متخصصان يركزان على منهجيات البحث المتقدم، والتحليل الإحصائي، وتصميم التجارب، والكتابة الأكاديمية، والنمذجة الحاسوبية، واستراتيجيات البحث المبني على البيانات.
مقرران أكاديميان عامان يتناولان التحول الرقمي، وحوكمة البيانات، وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي، وأسس الأمن السيبراني، وإدارة الابتكار، والاعتبارات التنظيمية العالمية.
مقرر تخصصي في علم البيانات والذكاء الاصطناعي يركز على خوارزميات تعلم الآلة، والتعلم العميق، والتحليلات التنبؤية، ومعالجة اللغات الطبيعية، والأتمتة الذكية، وبنية أنظمة الذكاء الاصطناعي.
رسالة الماجستير والأنشطة البحثية يُنجز المشاركون مشروعًا بحثيًا مستقلًا يسهم في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي، أو تحسين الخوارزميات، أو حوكمة أنظمة الذكاء الاصطناعي، أو تطوير أنظمة دعم القرار الذكية.
التوجه الأكاديمي للبرنامج
هذا البرنامج الدراسي للماجستير موجّه إلى:
محللي البيانات ومهندسي الذكاء الاصطناعي
مطوري البرمجيات ومهندسي الأنظمة
المتخصصين في تقنية المعلومات ومديري التكنولوجيا
الباحثين في العلوم الحاسوبية وعلوم البيانات
المهنيين الراغبين في قيادة الابتكار المعتمد على الذكاء الاصطناعي
ويطوّر الخريجون قدرات تحليلية وحاسوبية واستراتيجية قائمة على البحث العلمي، تمكّنهم من العمل في بيئات تعتمد على البيانات والأنظمة الذكية على مستوى متقدم.
