دكتوراه في علم البيانات والذكاء الاصطناعي
- 18 فبراير
- 2 دقيقة قراءة
يُعد برنامج الدكتوراه في علم البيانات والذكاء الاصطناعي برنامجًا بحثيًا متقدمًا بنسبة 100%، صُمّم لخبراء علم البيانات، ومختصي الذكاء الاصطناعي، وقادة التحليلات المتقدمة، ومديري الابتكار التقني، وصنّاع القرار الذين يسعون إلى قيادة التحول الذكي في المؤسسات من خلال البحث العلمي العميق والتحليل المتقدم.
هذا البرنامج على مستوى يعادل الإطار الأوروبي للمؤهلات المستوى الثامن (EQF 8)، ويتوافق مع الدورة الأوروبية الثالثة، ويهدف إلى إعداد باحثين وقادة يمتلكون قدرة عالية على تطوير نماذج تحليلية ذكية، وبناء أنظمة تعلم آلي متقدمة، وتوظيف البيانات الضخمة في اتخاذ القرارات الاستراتيجية.
رؤية البرنامج
أصبحت البيانات اليوم من أهم الأصول الاستراتيجية في الاقتصاد الرقمي. وتعتمد المؤسسات الحديثة على تقنيات التعلم الآلي، والتعلم العميق، والتحليلات التنبؤية، ومعالجة اللغة الطبيعية، والذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز الابتكار وتحقيق ميزة تنافسية مستدامة.
يركز البرنامج على تطوير أبحاث أصيلة في تصميم الخوارزميات، ونماذج الذكاء الاصطناعي، وتحليل البيانات الضخمة، وهندسة البيانات، وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي، وحوكمة الأنظمة الذكية، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في القطاعات المختلفة.
الهيكل الأكاديمي
يتكوّن البرنامج من 7 مقررات أكاديمية متكاملة، موزعة على النحو التالي:
4 مقررات بحثية متقدمة تشمل مناهج البحث الكمي والإحصائي المتقدم، وتصميم نماذج التعلم الآلي، وتحليل البيانات، وتطوير الخوارزميات، والكتابة الأكاديمية المتخصصة، وأخلاقيات البحث، واستراتيجيات النشر العلمي.
مقرران عامّان يركزان على القيادة الاستراتيجية، وإدارة الابتكار، وحوكمة التكنولوجيا، والسياسات الرقمية العالمية، والتحول المؤسسي القائم على البيانات.
مقرر تخصصي في علم البيانات والذكاء الاصطناعي يتناول التعلم العميق، والشبكات العصبية، والتحليلات التنبؤية، وبنية البيانات الضخمة، وتحسين النماذج، ونشر حلول الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول ومستدام.
ويُختتم البرنامج بإعداد أطروحة بحثية أصلية وأنشطة بحثية متقدمة تهدف إلى تقديم إسهام علمي مؤثر في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعزيز كفاءة استخدام البيانات في البيئات المؤسسية والعالمية.
مدة الدراسة والمرونة
المدة الدنيا للبرنامج هي 18 شهرًا، مع إمكانية تمديد فترة الدراسة وفقًا لطبيعة البحث والالتزامات المهنية للدارس. ويوفر البرنامج مرونة مناسبة للمهنيين العاملين في مجالات التحليلات والذكاء الاصطناعي الراغبين في الجمع بين البحث الأكاديمي والمسؤوليات التنفيذية.
مخرجات التعلم
بنهاية البرنامج، يكون الدارس قادرًا على:
إجراء بحوث متقدمة في علم البيانات والذكاء الاصطناعي.
تطوير نماذج تحليلية ذكية لحل المشكلات المعقدة.
تحليل أنظمة البيانات واسعة النطاق باستخدام منهجيات علمية دقيقة.
الإسهام في تطوير أطر أخلاقية وحوكمة للذكاء الاصطناعي.
نشر أبحاث ذات تأثير في مجالات البيانات والذكاء الاصطناعي عالميًا.
يمثل هذا البرنامج منصة أكاديمية رفيعة للقيادات الطموحة التي تسعى إلى قيادة التحول الذكي، وتعزيز الابتكار القائم على البيانات، والمساهمة في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي من خلال البحث العلمي والتميز الاستراتيجي.
